ບໍລິສັດໄຟຟ້າເກົ່າແດ່ເປີດເຜີຍຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອທັນສະໄໝໂຄງສ້າງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ ການຫັນໄປໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເປັນການປ່ຽນແປງເປັນມູນຮາກທີ່ເຮັດໃຫ້ວິທີການຈັດສົ່ງພະລັງງານແຕກຕ່າງໄປ. ການຍ້າຍໄປ ເຄືອຂ່າຍສະຫຼາດ mdms ວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ສຳຄັນ ເຊິ່ງລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ບໍ່ສາມາດຈັດການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບອີກຕໍ່ໄປ. ການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານແບບເຮັດວຽກຈິງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ການປັບປຸງຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງເຄືອຂ່າຍ ແມ່ນເປັນສາເຫດທີ່ຂັບເຄື່ອນການປ່ຽນແປງນີ້ທົ່ວທັງອຸດສາຫະກຳ.

Mdms ທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ ເຄືອຂ່າຍສະຫຼາດ ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຂຈາດພາລະບັນຫາໃນການຮັກສາອຸປະກອນທີ່ເກົ່າແກ່, ການຈັດການການອັບເດດຊອບແວ, ແລະ ການຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານເມື່ອຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານໄຟຟ້າເຂົ້າໃຈດີວ່າການບູລະນາການໂຄງສ້າງມີເດີ້ມທີ່ທັນສະໄໝຜ່ານເວທີ SaaS ສາມາດເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງໄວວ່າ, ຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນດ້ານທຶນ, ແລະ ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງທັນທີຕໍ່ຄວາມສາມາດດ້ານການວິເຄາະທີ່ຄາດການໄດ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ ເຊິ່ງລະບົບເກົ່າໆບໍ່ສາມາດໃຫ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະໜາດທີ່ຕ້ອງການ.
ຄວາມກົດດັນດ້ານຕົ້ນທຶນດ້ານການດຳເນີນງານ ແລະ ບັນຫາດ້ານການຂະຫຍາຍຂອບເຂດ
ພາລະບັນຫາດ້ານທຶນ ແລະ ການຮັກສາລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່
ການຕິດຕັ້ງໂຄງສ້າງທີ່ຢູ່ໃນບ່ອນເຮັດວຽກແບບດັ້ງເດີມ ຕ້ອງໃຊ້ທຶນລ່ວງໜ້າຈຳນວນຫຼາຍ, ພະນັກງານທີ່ຮັບຜິດຊອບການບໍາຮຸ້ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ການປັບປຸງອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຂ່າວສານທີ່ເກົ່າແກ່ຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າບໍ່ສາມາດສະໜັບສະໜູນການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານແບບທັນທີທັນໃດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປັບປຸງຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ລະບົບເກົ່າໆມັກຈະເຮັດວຽກດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍາຂໍ້ມູນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ ເຊິ່ງຂັດຂວາງການວິເຄາະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນທົ່ວທັງຊັບສິນດ້ານການຜະລິດ, ການສົ່ງ, ແລະ ການຈັດສົ່ງ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາຮຸ້ງຄວາມຊຳນິຊຳນານທີ່ເປັນເອກະລັກ, ການຈັດການການອັບເດດຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການປ່ຽນຊິ້ນສ່ວນທີ່ເກົ່າແກ່ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຄັ່ງຕຶງດ້ານການເງິນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊັບພະຍາກອນຖືກຫັນເຂົ້າໄປໃນການປັບປຸງດ້ານນະວັດຕະກຳ ແລະ ການບໍລິການລູກຄ້າ.
ຂອບເຂດດ້ານຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງສະພາບແວດລ້ອມພະລັງງານທີ່ແຈກຢາຍ
ເມື່ອແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ສາມາດຕົກແຕ່ງໄດ້ແບ່ງຢູ່ທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນ ລະບົບການຈັດການແບບກາງທີ່ໃຊ້ກັນມາຕະຫຼອດເວລາຈະບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງການສະໜອງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໄດ້ໄວພໍ. ການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານໃນເວລາຈິງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍໂຄງສ້າງເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງມືໃນເມຶອງ (cloud infrastructure) ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນເພື່ອຮັບຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງວັດແທກນັບລ້ານເຄື່ອງ ຈຸດຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງວັດແທກ ແລະ ສັນຍານຄວບຄຸມທັງໝົດໃນເວລາດຽວກັນ. ພາດທີ່ເປັນ SaaS ຂອງ mdms ສຳລັບເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າອັດຈະລິຍະ (smart grid) ຈະຈັດຫາຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີເພີ່ມເຕີມອັດຕະໂນມັດໃນເວລາທີ່ຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໄຟຟ້າຊື້ ຫຼື ຕິດຕັ້ງອຸປະກອນໃໝ່. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ເປັນສິ່ງຈຳເປັນຫຼາຍສຳລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໄຟຟ້າທີ່ກຳລັງນຳເອົາເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າຍ່ອຍ (microgrids) ຟາມແສງຕາເວັນ (solar farms) ແລະ ລະບົບເກັບຮັກສາພະລັງງານ (energy storage systems) ມາໃຊ້ ເຊິ່ງຕ້ອງການການປະສານງານ ແລະ ການຕອບສະຫນອງໃນລະດັບມີລິຊີຄອນ (millisecond-level).
ຄວາມສາມາດທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ
ການເຫັນເຖິງສະຖານະການໃນເວລາຈິງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ
ວິທີແກ້ໄຂເຄືອຂ່າຍສະຫຼາດ (smart grid) ທີ່ອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີ Cloud-native ແລະ MDMs ໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານພະລັງງານມີຄວາມຊັດເຈນຢ່າງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນເຖິງການດຳເນີນງານຂອງເຄືອຂ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍ (grid demand response) ໃນຂະໜາດໃຫຍ່ເປັນໄປໄດ້. ການບູລະນາການໂຄງສ້າງການວັດແທກຂັ້ນສູງ (AMI) ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ເຊັນເຊີທີ່ແຈກຢາຍຢູ່ທົ່ວໄປຈຳນວນຫຼາຍພັນຊິ້ນ, ເຄື່ອງວັດແທກອັດຈິຣະຍະ (smart meters), ແລະ ອຸປະກອນຄວບຄຸມເຂົ້າກັບລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລາດ. ແຜງຈໍສຳລັບການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານໃນເວລາຈິງ (real-time energy distribution monitoring dashboards) ສາມາດເປີດເຜີຍຈຸດທີ່ມີການຈັດສົ່ງເກີນຂອບເຂດ (congestion points), ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຄ່າຄວາມດັນ (voltage anomalies), ແລະ ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງອຸປະກອນ (equipment stress) ກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານພະລັງງານຈຶ່ງສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂປຣແກຣມການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການອັດຕະໂນມັດ (automated demand response programs) ທີ່ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມລູກຄ້າ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເຖິງວິນາທີ, ເພື່ອຮັກສາຄວາມສົມດຸນຂອງພະລັງງານໂດຍບໍ່ຕ້ອງພາກເອົາໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດພະລັງງານໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ (expensive peak generation capacity) ຫຼື ການຕັດໄຟຢ່າງມີລະບົບ (rolling blackouts).
ການວິເຄາະທີ່ຄາດການໄດ້ (Predictive Analytics) ແລະ ການຍືດເວລາອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນ (Equipment Life Extension)
ເວທີ SaaS ໃຊ້ອາລະກົຣິດທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກຝຶກດ້ວຍຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານເປັນເວລາຫຼາຍປີ ເພື່ອທຳนายຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຕົວແປງ, ການສູນເສຍໃນເສັ້ນໄຟ, ແລະ ການເສື່ອມສະພາບຂອງອຸປະກອນລ່ວງໆໄປເປັນເວລາຫຼາຍອາທິດ ຫຼື ຫຼາຍເດືອນ. ໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານໃນເວລາຈິງ, ການປະກົບການດ້ານພະລັງງານສາມາດເຫັນໂອກາດໃນການບໍາລຸງຮັກສາເຊິ່ງຊ່ວຍຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຊັບສິນ ແລະ ປ້ອງກັນການຂັດຂ້ອງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ການບູລະນາການໂຄງປະກອບການວັດແທກທີ່ທັນສະໄໝ (AMI) ໄດ້ສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຕໍ່ເນື່ອງເຂົ້າສູ່ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້, ເຮັດໃຫ້ເກີດເປັນລະບົບທີ່ປັບປຸງຕົວເອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນເທື່ອລະເທື່ອ. ວິທີການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ເປັນກິດຈະກຳລ່ວງໆໄປນີ້ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຊ່ວຍເຫຼືອເປັນການฉຸກເຮືອນ, ປັບປຸງຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງການບໍລິການ, ແລະ ສຸດທ້າຍແລ້ວກໍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນທັງໝົດໃນການເປັນເຈົ້າຂອງ (TCO) ເມື່ອທຽບກັບຍຸດທະສາດການຈັດການທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ (on-premise) ແບບຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການ.
ຄວາມສອດຄ່ອງຕາມຂໍ້ບັງຄັບດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍາການທີ່ພ້ອມສຳລັບອະນາຄົດ
ມາດຕະຖານການທັນສະໄໝຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ
ອົງການກວດສອບທົ່ວໂລກ ມີການຕ້ອງການຢ່າງເພີ່ມຂື້ນສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານແບບ real-time, ມາດຕະຖານດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີ, ແລະ ຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການລາຍງານການປ່ອຍກາຊີຄາບອນ ເຊິ່ງລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ (on-premise) ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະຕິບັດຕາມພາຍໃຕ້ງົບປະມານທີ່ມີຢູ່. ລະບົບ mdms ສຳລັບເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ (smart grid) ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍຄລາວ (cloud-based) ແມ່ນຖືກອອກແບບມາຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານໃໝ່ໆ ສຳລັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ, ການບູລະນາການແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ບໍ່ສິ້ນສຸດ, ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ SaaS ປະຕິບັດການລົງທຶນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການອັບເດດຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ລະບົບ on-premise ຕ້ອງອອກແບບວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ຈະຖືກປັບທາດ. ການປ່ຽນໄປໃຊ້ພື້ນຖານໂຄງສ້າງຄລາວ (cloud infrastructure) ເຮັດໃຫ້ການຮັບເອົາມາດຕະຖານເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າໃໝ່ໆ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມເກີດຂື້ນໄດ້ໄວຂື້ນ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນລະບົບທັງໝົດ.
ການບູລະນາການເຂົ້າກັບແຜນການທັນສະໄໝເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ກຳລັງດຳເນີນການໂຄງການການບູລະນາການສະຖານີວັດແທກຂັ້ນສູງ ພົບວ່າ ວິທີແກ້ໄຂເຄືອຂ່າຍອັຈຈະສະຕິກ (smart grid) ທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເມືອງ (cloud-based) ສຳລັບລະບົບຈັດການຂໍ້ມູນມີເດີ (mdms) ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ເກີດຄຸນຄ່າໄດ້ຢ່າງໄວວ່າ. ສະຖານທີ່ບໍລິການທີ່ໃຊ້ເວັບ (SaaS) ມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານແລ້ວສຳລັບໂປຣໂທຄອນ ແລະ ອຸປະກອນທີ່ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກຳ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ລຸດເວລາໃນການດຳເນີນງານຈາກປີເປັນເດືອນ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍ (grid demand response optimization) ສາມາດເຮັດໄດ້ຜ່ານສະຖານທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມາດຕະຖານ ເຊິ່ງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບສູນການດຳເນີນງານຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ລະບົບຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ແລະ ຜູ້ລວມຂໍ້ມູນພາກທີສາມ. ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນນີ້ຮັບປະກັນວ່າ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຈະບໍ່ຖືກຈັບຢູ່ໃນວິທີແກ້ໄຂທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ (on-premise) ແລະ ມີຄວາມເປັນເອກະລາດ, ເຊິ່ງອາດຈະກາຍເປັນພາລະທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເມື່ອມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳມີການປ່ຽນແປງ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນພະລັງງານໃໝ່ເຂົ້າມາໃນຕະຫຼາດ.
ຖາມບ່ອຍໆ
ເຫດຜົນໃດທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ວິທີແກ້ໄຂເຄືອຂ່າຍອັຈຈະສະຕິກ (smart grid) ທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເມືອງ (cloud-based) ສຳລັບລະບົບຈັດການຂໍ້ມູນມີເດີ (mdms) ມີເທືອບເທີຍບົນການຕິດຕັ້ງໃນສະຖານທີ່ (on-premise)?
ເວທີສະຕິງຄວາມຈະເປັນອັດຈີຣີ່ທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍຄົມມະນາການ (cloud-based MDMS smart grid platforms) ຍົກເລີກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນສຳລັບອຸປະກອນ, ສະໜອງການອັບເດດຊອບແວອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມອຸປະກອນທາງຮ່າງກາຍ, ແລະ ສາມາດຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານໃນເວລາຈິງຈາກຈຸດຂໍ້ມູນນັບລ້ານຈຸດໃນເວລາດຽວກັນ. ວິທີແກ້ໄຂ SaaS ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການດຳເນີນງານດ້ວຍການລວມສູນການຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສະໜອງຄວາມສາມາດໃນການຟື້ນຟູຫຼັງເກີດໄຟຟ້າດັບ ຫຼື ເຫດສຸກເສີນ ທີ່ຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງເກີນໄປສຳລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພະລັງງານແຕ່ລະແຫ່ງທີ່ຈະຈັດຕັ້ງໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ການບູລະນາການໂຄງສ້າງການວັດແທກຂັ້ນສູງ (AMI) ຊ່ວຍເລືອນເວລາໃນການປ່ຽນຜ່ານໄດ້ແນວໃດ?
ການບູລະນາໂຄງສ້າງການວັດແທກຂັ້ນສູງຜ່ານເວທີ SaaS ນຳໃຊ້ API ທີ່ມາດຕະຖານ ແລະ ຂະບວນການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໆ ເຊິ່ງເຊື່ອມຕໍ່ມີເຕີອັດຈັດສະຕະຫຼາດ, ເຊັນເຊີ, ແລະ ອຸປະກອນຄວບຄຸມໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການພັດທະນາເພີ່ມເຕີມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສ້າງໄວ້ລ່ວງໆ ສຳລັບໂປໂຕຄອນອຸດສາຫະກຳທີ່ນິຍົມ ແລະ ປະເພດມີເຕີ ລົດໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມໃນການເຊື່ອມຕໍ່ລົງໄປ 60% ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ເມື່ອທຽບກັບການສ້າງອິນເຕີເຟດທີ່ເປັນເອກະລັກສຳລັບລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານໄຟຟ້າສາມາດບັນລຸການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍໄດ້ພາຍໃນບໍ່ກີ່ເຖິງສັບດາວ ແທນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາເປັນປີ ເຊິ່ງເປັນເວລາທີ່ມັກຈະຕ້ອງໃຊ້ໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ໃນຂະນະທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່.
ມີຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນເມື່ອຍ້າຍການດຳເນີນງານທີ່ອ່ອນໄຫວຂອງເຄືອຂ່າຍໄປສູ່ເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ (cloud) ຫຼືບໍ່?
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ SaaS ທີ່ມີຊື່ສຽງໃຊ້ມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂອງໄຊເບີເຊີຣີສທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ ເຊັ່ນ: ການເຂົ້າລະຫັດຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຈົນເຖິງຈຸດສິ້ນສຸດ, ການຢືນຢັນຕົວຕົນດ້ວຍຫຼາຍປັດໄຈ, ວິທີການດັ້ງເດີມຂອງເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືໃຜເລີຍ (zero-trust), ແລະ ການຕິດຕາມອັນຕະລາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະດີກວ່າມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ (on-premise) ທີ່ຖືກດຳເນີນການໂດຍບໍລິສັດໄຟຟ້າ. ພື້ນທີ່ເຄືອຂ່າຍ (cloud platforms) ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກທີມງານຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ການທົດສອບຈາກບຸກຄົນທີສາມຢ່າງເປັນປົກກະຕິ ເຊິ່ງຮັບຮອງວ່າໄດ້ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳ ເຊັ່ນ: NERC CIP. ການຕິດຕາມການຈັດສົ່ງພະລັງງານໃນເວລາຈິງ ແລະ ການປັບປຸງການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ ທີ່ດຳເນີນການຜ່ານພື້ນທີ່ເຄືອຂ່າຍ (cloud infrastructure) ອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງໄຊເບີເຊີຣີສ ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າທີ່ມີການແບ່ງສ່ວນເຄືອຂ່າຍຈຳກັດ ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບອັນຕະລາຍທີ່ລ້າສະໄໝ.
ບັນຊີເນື້ອຫາ
- ຄວາມກົດດັນດ້ານຕົ້ນທຶນດ້ານການດຳເນີນງານ ແລະ ບັນຫາດ້ານການຂະຫຍາຍຂອບເຂດ
- ຄວາມສາມາດທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ
- ຄວາມສອດຄ່ອງຕາມຂໍ້ບັງຄັບດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍາການທີ່ພ້ອມສຳລັບອະນາຄົດ
-
ຖາມບ່ອຍໆ
- ເຫດຜົນໃດທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ວິທີແກ້ໄຂເຄືອຂ່າຍອັຈຈະສະຕິກ (smart grid) ທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເມືອງ (cloud-based) ສຳລັບລະບົບຈັດການຂໍ້ມູນມີເດີ (mdms) ມີເທືອບເທີຍບົນການຕິດຕັ້ງໃນສະຖານທີ່ (on-premise)?
- ການບູລະນາການໂຄງສ້າງການວັດແທກຂັ້ນສູງ (AMI) ຊ່ວຍເລືອນເວລາໃນການປ່ຽນຜ່ານໄດ້ແນວໃດ?
- ມີຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນເມື່ອຍ້າຍການດຳເນີນງານທີ່ອ່ອນໄຫວຂອງເຄືອຂ່າຍໄປສູ່ເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ (cloud) ຫຼືບໍ່?